施策の実行には決裁が必要

日々、生成AIに関するご相談をいただきます。

当社のお客様がたとも、「生成AIで業務をいかに変えるか？」「AIをどう成果に結びつけるか？」という論点でプロジェクトを進めています。

「生成AIの導入」に際して、まず第一段階としては「とにかくAIに慣れること」。重要なのはこの1点です。

ChatGPTやGemini、Claudeのアカウントを作り、触ってみて、慣れ親しむ。AIという存在を日常的なものに近づけていく。

難しいプロンプトも、業務フローの再構築も必要ありません。慣れるだけで、まずはOK。

ただし、それはあくまで第一段階の話。

会社としては、AI導入は投資です。

投資であれば、リターンを求めなければならない。

リターンとはつまり利益です。売上を高め、あるいはコストを削減して、最終利益を増やす。

ここに繋げなければ、AI導入は「単なる自己満足（自社満足）」で終わってしまいます。

売上を高めるにせよ、コストを削減するにせよ、そこには何らかの「改善施策」を実行する必要があります。

従業員が、自由に、手元でAIを多少使ってみる程度では、利益に繋がるような「施策」にはなりません。

組織として施策を実行するには、どんな小規模な組織であっても、「決裁と承認」が必須です。

営業部長。役員。代表取締役。レイヤーは違えど、誰かしら意思決定者の決裁が必要なわけです。

ここが、AI活用における組織の落とし穴になりがち。

つまり、現場はAIで作業スピードが格段に上がったとしても、肝心の決裁のスピードが従来と変わらない。決裁が完了しなければ施策が実行できない。施策が実行されなければ、（成功または失敗という）結果は得られない。

現場の作業や立案のスピードが上がったところで、決裁という「最後の関門」が閉まったままでは、結局成果には繋がらないんですね。

そして、この状態で止まっている企業が、非常に多い。

私の経験上、ほぼ100%の経営者が、指摘されるまでこの視点を持てていません。

「AIによる成果を手にするには、現場の改善と決裁の改善がセット」

これを忘れないでください。

本日は以上になります。

【FooLaiBoのセミナー登壇情報はこちら】
https://foolaibo.jp/blog/foolaibo-seminar-results-schedule/

【生成AI活用や業務改善のご相談・セミナーのご依頼はこちら】
https://forms.gle/FpPciJAjWevKJCy16