先日、OpenAIが「dots」（ドッツ）という新機能を出しました。

SNSでは、

「有能な秘書がついたようだ」
「寝ている間に仕事を進めてくれる」

など、かなり話題になっています。

ただ。

そもそも、何ができるのか。今までのChatGPTと何が違うのか。

ここが、ちょっと分かりにくいですね。

私自身も、理解を整理しているところです。今回は備忘録も兼ねて、中小企業の経営者の方向けにまとめてみます。

まず、AIエージェントとは

dotsの前に、まず「AIエージェント」について。

皆さん、ChatGPTに文章を書いてもらったり、相談したりすることは、もう普通にしていると思います。

AIエージェントは、そこからもう一歩進み、一連の作業をAIが考えて実行してくれるものです。

例えば、会社の資料を渡して、

「これを読んで、売上を分析して、改善策を考えて、社長向けの報告資料まで作って」

と頼む。

すると、資料を読む、数字を分析する、改善策をまとめる、資料を作る、という複数の作業を進めてくれます。

人が一つずつ操作しなくても、目的に向かって作業してくれる。

ざっくり、これがAIエージェントです。

dotsは「この仕事、担当して」と任せるイメージ

それで、このdots。

ChatGPTの中に、自分専用のAIエージェントを持てる機能です。その自分専用のAIを「dot」（ドット）と呼びます。

dotは専用のクラウド上のパソコンとブラウザーを持ち、調査や分析、資料作成などを進められます。クラウドの作業なら、こちらのパソコンを閉じても続けられます。

ただ、調査や資料作成なら、これまでのAIにもできましたね。別に新しくない。

じゃあ何が違うかというと、

会話していない間も、任せた仕事を追い、必要な作業を進めてくれる。

途中で条件を変えたり、別の仕事を追加したりもできる。複数の仕事を並行して進め、結果や、こちらの判断が必要なことを持って戻ってくる。

会社でいえば、

「この仕事、君が担当して。段取りを考えて進めて。俺が決めないといけないところは、聞きに来て」

という感じですね。ここでいう「君」が、AIなわけです。

つまり、仕事の担当を、AIに任せる。

こう考えると、少し分かりやすいんじゃないかと思います。

商談準備なら、どう違うのか

例えば、来週、大事な商談があるとします。

ChatGPTに相手企業を調べてもらう。提案内容を壁打ちする。資料を作ってもらう。

これだけでも、十分便利です。

それが、dotsでは例えば、

「来週の商談準備を担当して。相手企業を調べて、この商談メモをもとに提案資料を作って。足りない情報と、私が判断すべきことも整理して」

と任せる。

その後、先方（お客さん）から追加の要望が来たら、

「条件が変わったので、進めている資料にも反映して」

とdotに伝える。

dotは、継続中の仕事を確認し、追加の指示を踏まえて進めます。メールや資料を参照させるには、必要なアプリの接続と権限が必要です。

一回ずつ作業を頼むところから、仕事を継続して持ってもらうところへ。

ここが、今回の変化なのだと思います。

口頭で頼んで、その間に別の仕事をする

さらに、dotとは音声通話もできます。

口頭で仕事を頼み、途中で条件を追加したり、進捗を聞いたりできる。通話を終えても、依頼した仕事は続けられます。

「さっきの資料、納期の説明も足しておいて」
「ついでに、こっちも調べて」
「今、俺が判断しないと止まっていることはある？」

こんなやり取りを、しゃべってできるわけです。

確かに、これが自然に回るなら、仕事の感覚は結構変わりそうですね。

SNSで盛り上がっているのも、個々の機能以上に、こういう使い勝手への驚きなのだと思います。

中小企業でも使えるのか

では、中小企業の現場でどうか。

私は、変更が多く、そのたびに人があちこち確認している仕事には、可能性がありそうだと感じています。

例えばメーカー。

お客様の要求が変わったとき、仕様書、見積、提案資料のどこに影響するかを整理する。

例えば不動産業。

お客様の希望条件が変わったとき、候補物件や内見予定について、再確認すべきことをまとめる。

例えば建築業や解体業。

着工日が変わったとき、工程や手配への影響を整理し、関係者への連絡案を作る。

このような使い方は、試してみたいところです。実際にどこまで任せられるかは、検証が必要ですが。

一方で。

必要な情報が、担当者の頭の中だけにある。変更は全部、口頭で伝えている。

この状態では、AIも状況を把握できません。

AIが読めるところに情報を置く。何が最新版かを分かるようにする。

結局、AIを使うにも、業務の見える化や情報整理が大事になるわけですね。

最終責任は、社長に残る

なお、「担当を任せる」といっても、責任まで全部渡せるわけではありません。

その見積金額でいいのか。
その納期を約束していいのか。
出来上がった資料は正しいのか。

ここは、人が判断する必要があります。

「メールは下書きまで。送信前に確認して」

といった指示もできます。実際の操作には、権限や承認の仕組みが適用されます。

最初は、小さな仕事を一つ任せてみる。

結果を確認して、直すべきところを伝える。問題なく任せられるようなら、範囲を広げる。

人に仕事を任せるときも、同じですね。

「すごいらしい」で終わらせない

新しいAIが出るたびに、全部導入する必要はないと思います。

文章を一つ書いてもらうだけなら、普段のChatGPTで十分でしょう。

ただ、仕事を継続して追い、状況が変わったら次の準備まで進めてほしい。

そういう場面では、dotsを試す意味がありそうです。

私も、中小企業のお客様へのアドバイスや、セミナーでの説明に生かせるよう、実際に触って理解を深めていきたいと思っています。

「AIに何を聞くか」に加えて、「AIにどの仕事を任せるか」。

経営者として考えることも、少しずつ変わってきていますね。

ついていくのは大変ですが、楽しみながら確かめていきましょう。

※2026年10月2日時点の公式情報をもとに記載しています。dotsは対象プランへ順次提供されており、利用可否や仕様は変更される可能性があります。

本日は以上になります。

参考：OpenAI公式のdots紹介・使い方（英語）
Meet dots｜OpenAI公式

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